Sampension - Data Engineer til Sampension

Data Engineer til Sampension

Vil du være med til at realisere vores ambitiøse mål om at blive mere datadrevne? Motiveres du af at løse komplekse og udfordrende opgaver, og vil du være med til at modernisere og videreudvikle Sampension? Så er du måske vores nye kollega.

I Sampension arbejder vi målrettet på at levere Danmarks bedste pensionsordninger til fordel for vores mere end 330.000 kunder. Data er centralt i dette arbejde for at sikre at procesforbedringer, planlægning og servicering af vores kunder sker på baggrund af fakta.

Vi søger en Data Engineer til at blive en del af vores centrale Data & BI team. Teamets mission er at opbygge og vedligeholde en skalerbar dataplatform, der integrerer data fra forskellige systemer på tværs af organisationen og leverer sikker og effektiv adgang til disse data på tværs af Sampension, så de nemt kan anvendes til at forbedre processer og service til vores kunder.

Rundt om jobbet

Du vil blive en del af et team på 11 personer med en bred vifte af kompetencer i arbejdet med data. Som en af 5 Data Engineers vil du have stor indflydelse på dine daglige opgaver, der f.eks. vil være:

• Udvikling og optimering af vores Azure Data Factory pipelines og ETL-processer
• Integration af data fra forskellige kilder til vores dataplatform
• Sikring af datakvalitet og integritet i samarbejde med vores BI- og analyseafdelinger
• Udvikling af dataarkitektur og datamodeller
• Implementering af sikkerheds- og compliancestrategier for at beskytte kundernes data
• Samarbejde med forretningen om at identificere datakrav og behov

Dine faglige og personlige kvalifikationer

Du har en relevant uddannelse inden for datalogi, IT, ingeniørvidenskab eller lignende. Vi forestiller os desuden at du har:

• Minimum 3 års erfaring som Data Engineer eller en lignende rolle med dokumenteret erfaring i at bygge og vedligeholde data pipelines, ETL/ELT processer og integration af data fra forskellige kildesystemer.
• Erfaring med Microsoft cloud services som Azure Data Lake, ...