Forca - Machine Learning Researcher til Datadrevet Forretningsudvikling
Slået op d. 28-10-2025. Deaktiveret d. 05-11-2025.
Jobbeskrivelse
Forca søger en Machine Learning Researcher med stærkt teoretisk fundament og solide kompetencer inden for statistik, modellering og dataanalyse.
I Forca har vi store ambitioner for brugen af AI og maskinlæring – og et voksende katalog af konkrete opgaver, som kræver skarpe modeller og grundig validering.
Derfor søger vi en kollega, der vil være med til at udvikle, dokumentere og driftsmodne vores modeller i tæt samarbejde med vores eksisterende ML Researcher, AI-generalist og resten af teamet i Datadrevet Forretningsudvikling.
Nøgleperson i vores ambitiøse rejse mod at blive en AI-drevet organisation
Som ML Researcher i Forca kommer du til at spille en central rolle i arbejdet med at gøre Forca til en mere AI-drevet organisation. Du får både ansvar og frihed – og stor mulighed for at påvirke retning og opgaver ud fra dine interesser og kompetencer. Som Machine Learning Researcher bliver du en del af et stærkt fagligt miljø, hvor vi kombinerer teori, forretningsforståelse og praksis.
Dine opgaver vil blandt andet omfatte, at:
- Udvikle og validere maskinlæringsmodeller, der understøtter og udvikler Forcas forretning
- Forstå forretningens udfordringer og omsætte dem til datadrevne løsningsforslag
- Bidrage til vedligeholdelse, overvågning og videreudvikling af eksisterende modeller
- Sikre dokumentation, transparens og formidling af metodevalg og resultater
- Samarbejde tæt med kollegaer på tværs af fagligheder for at sikre, at modellerne skaber reel værdi i praksis.
Om dig
Vi forestiller os, at du:
- Har en relevant videregående uddannelse (matematik, statistik, datalogi, data science el.lign.) og et solidt matematisk fundament, særligt i sandsynlighedsteori, lineær algebra og optimering.
- Behersker anvendt statistik og modellering (GLM/GLMM, Bayesiansk statistik, MCMC), samt tidsseriemodeller og usikkerhedskvantificering/kalibrering.
- Kender centrale ML-metoder (regression, klassifikation, klyngeanalyse, dimensionsreduktion, grundlæggende deep learning) og kan vælge/validere...
Du har fundet et gammelt jobopslag, som ikke længere er aktivt.
Skriv til kontakt@pensionsjob.dk for den fulde jobbeskrivelse til dette job.
Udvikling i jobbets daglige popularitet



